Ваш браузер устарел и не обеспечивает полноценную и безопасную работу с сайтом.
Установите актуальную версию вашего браузера или одну из современных альтернатив.
Информационные технологии все активнее внедряются в различные сферы нашей жизни, в том числе и в образовательную. Этим обусловлен частичный или полный перенос деятельности участников образовательного процесса в виртуальную среду. Электронная образовательная среда на современном этапе является необходимым условием реализации учебного процесса в высшем образовательном учреждении и местом, где накапливаются результаты деятельности студентов. Отсюда следует актуальность изучения взаимосвязи между содержанием личного профиля студента в системе электронного обучения как составляющей электронной образовательной среды и успешностью освоения им образовательной программы. Сбор и анализ результатов работы студентов в системе электронного обучения могли бы способствовать оптимальной организации образовательного процесса.
В контексте исследований деятельности студентов в системе электронного обучения в частности и электронной образовательной среды в целом сформировалось понятие «цифровой след», которое можно определить как массив данных о результатах [1, 2] образовательной и проектной деятельности студента.
Возможности применения результатов анализа цифрового следа для российской образовательной системы еще мало изучены, но, по мнению В.В. Мантуленко, их можно использовать для улучшения организации учебного процесса [3, с. 37]. Согласно мнению В.А. Ларионовой, А.А. Карасик, с помощью интеллектуального анализа данных можно изучить поведенческие шаблоны студентов, а также предположить, как учесть индивидуальные особенности каждого при формировании образовательных траекторий [4]. Сбор цифрового следа является одним из методов анализа образовательных данных и основой разработки новых моделей и способов представления знаний в предметной области, которые бы соответствовали разнообразным стилям обучения и познавательным возможностям, выявленным у студентов при помощи методов данного анализа.
Целью данной работы является выявление возможностей использования цифрового следа студентов в системе электронного обучения для оптимизации образовательного процесса в рамках дисциплины «Иностранный язык».
В ходе работы были собраны и проанализированысоставляющие цифрового следа студентов в системе электронного обучения Educon в виде выполнения тестовых заданий и получения оценок за освоение образовательных программ по дисциплинам в процессе текущих и промежуточных аттестаций, выполнения отдельных заданий курса в рамках текущих аттестаций, а также взаимосвязь названных компонентов.
Материалом для анализа послужили курсы в системе электронного обучения Educon Тюменского индустриального университета по дисциплинам «Иностранный язык (английский)», «Деловой иностранный язык (английский)», «Деловой иностранный язык в профессиональной деятельности (английский)» для студентов ВИШ, ИГИН, ИСОУ и ИПТИ. Данные цифрового следа студентов собирались и анализировались за период 2 семестра 2020–2021 учебного года для групп очной и заочной форм обучения. Выбор данного периода был продиктован нестандартными условиями, сложившимися в результате пандемии, в частности, временным вынужденным переходом всех участников образовательного процесса на дистанционную фору обучения.
В ходе анализа цифровых данных учитывались вовлеченность студентов в работу в электронном курсе, тесты промежуточного контроля, тесты текущего (аттестационного) контроля, предпочтения студентов очной и заочной форм обучения по количеству попыток выполнения теста, предпочтения студентов заочной формы обучения по способу выполнения заданий на практических занятиях.
Исходя из полученных данных, можно сделать следующие выводы.
Высокий процент вовлеченности студентов в работу в электронных курсах (100 % — на 1 курсе, 95 % — на 2 курсе очной формы обучения и 97 % — на 1 и 2 курсах заочной формы обучения) позволяет утверждать готовность студентов использовать смешанный формат обучения и даже перейти полностью на электронное обучение в случае необходимости, продиктованной, в частности, событиями пандемии 2020–2021 гг. Высокий процент вовлеченности студентов в работу в электронном курсе также может являться источником объективных данных для сбора цифрового следа для проектирования улучшений в образовательном процессе.
Легко справляются с изучаемым материалом, предпочитая выполнять тесты сразу же после прохождения материала, 60 % студентов, требуется немного больше времени на освоение материала для 25 % студентов и требуется еще дополнительное время на освоение пройденного материала для 15 % студентов.
Анализ цифровых данных тестов текущего контроля можно использовать для корректировки времени прохождения учебного материала, перераспределения учебного материала в течение аттестации, изменения и переопределения настроек теста в системе по срокам выполнения для всей группы и для отдельных студентов, для обоснования необходимости дополнительных консультации по пройденному материалу;
Учитывая цифровые данные о предпочтениях студентов по времени выполнения теста целесообразно обеспечить свободу выбора времени выполнения тестовых заданий;
Данные о предпочтениях студентов по количеству попыток выполнения тестовых заданий дают возможность определить уровень усвоения студентом пройденного материала, а также степень индивидуальных предпочтений касательно улучшения полученного результата. Большая доля студентов заочной формы обучения, желающих улучшить первоначальный результат тестирования, объясняется меньшим количеством контактных часов с преподавателем, предусмотренных учебным планом, что, возможно, в дальнейшем требует отрегулированной системы дополнительных консультаций;
Большинство студентов заочной формы обучения (85 %) имеют возможность работать на практических занятиях в конференции Zoom. Выполнение заданий практических занятий в гугл-документе является для 13 % студентов, не имеющих возможности посетить занятия, альтернативным способом ознакомится с изучаемым материалом и потренироваться в выполнении заданий. При этом и Zoom, и Google Документы дают возможность отследить вовлеченность и активность обучающихся, а также обеспечить форму обратной связи с преподавателем (Zoom — с помощью фронтального опроса и функции просмотра экрана, Google Документы — через функцию комментирования документа).
С помощью данных цифрового следа можно выявить на раннем этапе категории студентов, имеющих проблемы с усвоением той или иной части учебного материала, элементы рабочей программы, сложные для освоения и подлежащие замене или корректировке [5], а также отследить сроки выполнения определенных заданий, затраченное время на их выполнение и количество использованных попыток на каждое задание. Это позволит в дальнейшем скорректировать содержание рабочей программы по дисциплине, сроки и условия контрольных мероприятий, организацию учебного процесса в целом, а также дифференцировать обучающихся в соответствии с их целями, индивидуальными особенностями и предпочтениями.
Внедрение информационных технологий в сферу образования является на настоящий момент необходимым условием реализации учебного процесса в вузе, представляя собой, наряду с возможностями виртуального обучения, источник цифровых данных студентов, отражающий эффективность осуществления учебного процесса.
